Formado em Física, aprendi a tentar reduzir problemas complexos em abstrações simplificadas (ou reducionistas) da realidade. É a famosa piada da “galinha redonda no vácuo”; salvo o exagero caricatural da piada, tentamos entender propriedades da galinha simplificando seu formato e retirando influências externas.

A ciência tem caminhado no sentido contrário ao reducionismo, tentando cada vez mais entender os fenômenos como de fato acontecem. A grande evolução dos sistema de medida e processamento de dados tem grande influência nisso.

Ainda assim fico me perguntando se, diante de tanta informação e na tentativa de explicar os detalhes, não estamos com um problema de overfitting. Não que eu considere desnecessário compreender os dados sem reducionismos, mas muitas vezes é a simplificação da realidade que gera insights e grandes avanços na ciência. Isso, me parece, está cada vez mais em desuso na era do Big Data.